• 18 мая 2017, четверг
  • Москва, Бутырский вал, д.10, Бизнес-центр «Белая площадь», офис PWC

Big Data и машинное обучение. Мифы и реальность

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора

2768 дней назад
18 мая 2017 c 18:30 до 22:00
Москва
Бутырский вал, д.10, Бизнес-центр «Белая площадь», офис PWC

Вечер для выпускников ведущих мировых бизнес-школ.

Спикеры:

Алексей Натекин —основатель Open Data Science — крупнейшего в России DS сообщества,  в прошлом один из лидеров DS в Deloitte
Григорий Сапунов — CTO и со-основатель компании Intento,  в прошлом руководитель разработки Яндекс.Новостей
Сергей Свиридов — Big Data Developer, Home Credit
Андрей Черток — глава направлений R&D, Data Science, Сбербанк

 

Мы обсудим следующие вопросы:
— Что же все-таки такое Machine Learning
— Где Machine Learning, а где просто статистика
— Что правильно и не правильно называть Artificial Intelligence
— Основные концепции Machine Learning
      — базовые принципы
      — supervised, unsupervised, reinforcement — на примерах
— Что такое Deep learning (DL) — основные принципы, нейронные сети, примеры
— Мифы ML — что вам часто говорят, что из этого правда, что сказки
— Мифы о data scientists
— Какие прикладные задачи на самом деле можно решать уже сегодня
— Какие задачи часто упоминаются популистами, но на самом деле пока еще очень сложны и не решены
— Неожиданные проблемы при внедрении ML, — например, проблема интерпретации результатов
— Основные сложности если вы решили внедрять ML у себя в организации и получить пользу (ETL, интеграция и т.д.)
— С чего начать, если вы хотите использовать ML/AI в своем бизнесе.

 

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше